медиа про еком + ии
Гайд · Реклама и аналитика

Как разобрать запросы автотаргетинга перед правкой минус-фраз

Сначала отметьте, какие запросы означают покупку именно у вашего магазина, и только потом выбирайте исключения. Проверьте каждый кандидат на подходящих запросах: слишком широкое слово может отсечь покупателя. Ниже — учебный разбор магазина обуви; его результат — таблица решений перед правкой кампании, а не настройка Директа.

Редакция Кометы · опубликовано

Проверено: 25.10.2026

Коротко

  • Для каждого запроса выберите «оставить», «исключить» или «разобрать вручную».
  • Исходный список потерял одну покупку из шести и пропустил два нецелевых запроса из пяти.
  • В нашем упражнении последнее ручное решение осталось открытым.

По справке Яндекса, поисковый автотаргетинг сопоставляет запрос с заголовком, текстом объявления и страницей перехода. Он учитывает синонимы, формы слов, родственные тематики и минус-фразы кампании и группы. Поэтому совпадение букв само по себе не объясняет решение рекламной системы.

Что нужно до начала

Возьмите таблицу и описание предложения магазина: что продаёте, кому и какие задачи не решаете. Для ручного разбора кабинет, платный сервис и рекламный бюджет не нужны. Чтобы повторить программный фильтр из комплекта, установите Python 3; без него можно сравнить строки вручную. Ориентир на ручной разбор — 15⁠–⁠20 минут; это наша оценка, не замер работы маркетолога.

Мы задали магазин новой обуви в розницу. Магазин не продаёт оптом, не ремонтирует обувь и не ищет сотрудников. Запросы придуманы редакцией: здесь нет поисковой статистики, настоящих клиентов и данных рекламной кампании. Если ассортимент ещё не определён или по запросам неясно, что человек ищет, сначала уточните предложение — выбирать исключения рано.

Шаг 1. Разметьте намерение без списка исключений

Для каждого запроса выберите «оставить», «исключить» или «разобрать вручную». Запишите причину: покупка, опт, ремонт, вакансия. Если по запросу нельзя понять, подходит ли предложение, не превращайте сомнение в автоматический запрет.

Наша разметка до проверки списка: шесть покупок, пять нецелевых запросов и один неоднозначный. Возьмите учебный комплект: в нём исходные данные, разметка, таблица сравнения и запускаемый фильтр. Имена файлов и команда повторения — в инструкции комплекта.

Запрос Намерение Решение до фильтра
купить женские кожаные ботинки Покупка Оставить
мужские ботинки для работы купить Покупка Оставить
купить детские зимние сапоги Покупка Оставить
кроссовки женские размер 38 купить Покупка Оставить
купить мужские сандалии с доставкой Покупка Оставить
детские ботинки на осень купить Покупка Оставить
обувь опт от производителя Опт Исключить
ботинки оптом для магазина Опт Исключить
ремонт кожаных ботинок Ремонт Исключить
вакансии в магазине обуви Вакансия Исключить
работа продавцом обуви Вакансия Исключить
обувь для мастерской Неоднозначно Разобрать вручную

Результат шага: для каждого запроса записаны решение и причина — до проверки фильтром.

Шаг 2. Найдите чрезмерно широкое исключение

Наш исходный учебный список: работы, опт, ремонт, вакансии. Предположим, слово работы добавили против вакансий. Но в запросе «мужские ботинки для работы купить» оно описывает назначение покупки.

Проверьте кандидата на двух типах фраз: той, которую хотите убрать, и той, которую хотите сохранить. В этом примере широкое работы убираем. Вместо него для буквального фильтра записываем более узкое работа продавцом.

Результат шага: есть пара «нежелательный запрос — подходящий запрос», на которой видно побочное исключение. Если такой пары нет, её стоит придумать до изменения списка.

Шаг 3. Сравните оба списка на тех же запросах

Второй учебный список: опт, оптом, ремонт, вакансии, работа продавцом. Он исправляет две разные ошибки буквального фильтра: потерю покупки и пропуск нецелевого запроса.

Фильтр приводит текст к нижнему регистру, заменяет «ё» на «е» и сравнивает точные слова. Фраза срабатывает, если все её слова есть в запросе; порядок в этом упражнении не учитывается. Словоформы, синонимы и операторы фильтр не обрабатывает. Решение «разобрать вручную» взято из предварительной разметки, а не найдено программой.

Запрос Исходный список Исправленный список Что проверить
купить женские кожаные ботинки Оставить Оставить Покупка сохранена
мужские ботинки для работы купить Исключить Оставить Убрано широкое «работы»
купить детские зимние сапоги Оставить Оставить Покупка сохранена
кроссовки женские размер 38 купить Оставить Оставить Покупка сохранена
купить мужские сандалии с доставкой Оставить Оставить Покупка сохранена
детские ботинки на осень купить Оставить Оставить Покупка сохранена
обувь опт от производителя Исключить Исключить Сработало «опт»
ботинки оптом для магазина Оставить Исключить Добавлен точный токен «оптом»
ремонт кожаных ботинок Исключить Исключить Сработало «ремонт»
вакансии в магазине обуви Исключить Исключить Сработало «вакансии»
работа продавцом обуви Оставить Исключить Сработала узкая фраза
обувь для мастерской Вручную Вручную Нужны ассортимент и контекст

Какое слово сработало в каждой строке, видно в таблице комплекта.

Исходный список потерял одну покупку из шести и пропустил два нецелевых запроса из пяти. Исправленный не потерял ни одной из шести покупок и не пропустил ни одного из пяти нецелевых запросов. Единственный неоднозначный запрос не входит ни в один из этих двух подсчётов.

Результат шага: оба списка проверены на тех же запросах. Отдельно видны потерянные покупки, пропущенные нецелевые запросы и ручное решение.

Что из упражнения нельзя переносить в Директ

Пропуск слова «оптом» — особенность нашего фильтра: он не распознаёт словоформы. В справке о минус-фразах Яндекс приводит пример, где минус-слово «книга» исключает запрос со словом «книги». Для конкретной формы слова справка предлагает оператор !. Не делайте из нашей таблицы вывод, что Директу обязательно нужны оба варианта «опт» и «оптом».

Для минус-фразы из нескольких слов Яндекс описывает правило: исключаются запросы со всеми её словами, а наличие только части слов не исключает запрос этой фразой. Есть и правило пересечения с ключевой фразой: если все слова минус-фразы входят в ключевую, минус-фраза игнорируется. Поэтому результат нашего фильтра не предсказывает реальные показы: перед изменением кампании проверьте список по правилам Директа и на своих запросах.

Шаг 4. Отдельно разберите сомнения

«Обувь для мастерской» может означать покупку обуви для работы, но в нашем описании магазина недостаточно сведений о таком ассортименте. Оставьте запрос на ручной разбор. Добавьте к нему посадочную страницу, подходящие товары и пояснение: чего не хватает для решения.

Наша запись для «обуви для мастерской»:

Поле Что записали
Посадочная страница Учебное описание: магазин новой обуви в розницу; конкретного адреса нет
Подходящие товары Не определены: из описания неясно, есть ли обувь для работы в мастерской
Чего не хватает Ассортимента такой обуви и требований покупателя к защите, материалу и условиям работы
Решение Оставить на ручном разборе, не добавлять исключение

Запись включена в учебный комплект.

Итоговая проверка перед правкой кампании:

Результат шага: отдельный список сомнений с посадочной страницей и недостающими сведениями по каждому запросу.

В нашем упражнении последнее ручное решение осталось открытым. Это нормальный итог, если информации для запрета пока нет. Для обновления рекламируемого ассортимента есть отдельный разбор каталога.

Как мы проверяли

Редакция Кометы проверила официальную веб-справку Директа об автотаргетинге и минус-фразах. Дата в шапке охватывает справку, расчёт и запись ручного разбора. Номер версии справки не указан; интерфейс рекламного кабинета не использован.

Для упражнения сначала зафиксировали запросы, решения и оба списка, затем 24.10.2026 выполнили фильтр в Python 3.14.4. При доработке инструкции отдельно записали разбор неоднозначного запроса; данные и результат фильтра не меняли. Запись упражнения: data/tests/autotargeting-query-exclusion/; полный повторяемый комплект доступен по ссылке выше. Проверяли совпадения точных слов и ошибки относительно исходной разметки. В рекламный кабинет не входили, показы не запускали. Бюджет, конверсии, экономию и реальное поведение системы не измеряли.

Источники

Редакция Кометы

Сообщить об ошибке