# Учебный разбор v1

Все товары, цены, паспорта, рекомендации и конкуренты придуманы редакцией. CC0; чужих SKU, текстов, фото и персональных данных нет. Рекомендации не являются выходом MPSTATS или другой нейросети.

Обещанный результат — заполненный реестр и одна правка для первой проверки, не изменение карточки в кабинете и не рост продаж.

Порядок: открыть паспорт и исходный текст; проверить категорию, комплект, учебный ценовой сегмент и доставку; проверить подтверждение рекомендации; отложить неподтверждённое; среди подтверждённых выбрать меньшую плановую трудоёмкость. Цена и минуты — условия задачи, не рыночная оценка и не замер труда.

Первый выбранный шаг R02: составить точную строку «Вместимость — 1 л», записать учебное описание после исправления и сверить с паспортом. R06 — только план следующей проверки; изображение не рисовали и не публиковали. R05 не даёт основания для изменения цены.

Файлы public/ — исходные данные и заполненный результат. run.json — чтение фактического CSV и итог после применения процедуры.

## Фактический результат

Открыты 6 рекомендаций для 3 товаров, решения совпали с ожидаемыми в 6 из 6 строк. Первая правка R02: Контейнер из полипропилена. Вместимость — 1 л.

Исходные строки — recommendations-input.csv; паспорта — passport.csv; карточка до — before.csv; результат разбора — audit-filled.csv; локальный текст после — after.csv. Запись запуска — run.json.

Повтор механической обработки: `python3 replay.py .` (Python3.9+). Все смысловые отметки comparable/supported/legal уже выставлены редакцией по учебным входам. Скрипт не подтверждает их истинность; он проверяет маршрут решений и выбор минимальной плановой трудоёмкости. Ожидания — expected-decisions.json, составлены до прогона.

## Снимки прохождения

30октября2026, CSVv1. Снимки реального браузерного отображения сохранённых файлов: read-only редакционный экспорт, не интерфейс табличного редактора/MPSTATS/WB/Ozon. Заполненный реестр: ![Реестр рекомендаций](worksheet.webp). Локальное описание после: ![Текст после правки](after.webp). Источники снимков иSHA — capture.json в редакционной записи.