T01 v2 · слой «модели напрямую через API» (OpenRouter) · протокол

28.09.2026 ~19:10 МСК · внеочередная стратегия (inbox 28.09 16:00 и 18:50). Заморожено до первого вызова. Родитель — ../protocol.md; входы — P1–P10 (../inputs.json, ../inputs-c2.json, sha256 рядом); запрос — ../runs/prompt-SKU-P*.txt дословно (prompts.md v2).

Зачем

У сервисов на бесплатных лимитах 10 одинаковых входов невозможны (расчёт); у моделей через API — возможны. Вопрос читателя: «сделать карточку самому через модель дешевле и не хуже подписки?» — с ценой за карточку.

Слой изображений (канал = контроль ChatGPT)

• image_generate, провайдер openrouter, модели: google/gemini-3.1-flash-image-preview, google/gemini-3-pro-image-preview, openai/gpt-5.4-image-2 (все три, что поддерживает канал на 28.09; image_generate action=list).
• Фото входа — reference, aspectRatio 3:4, resolution 1K, 1 попытка на вход, 0 правок, без отбора. Сбой вызова — одна повторная попытка, отметка в runs.csv.
• Выход: r-api/<модель-кратко>/P<N>-out-img.png, строка в ../runs.csv.
• Порядок: пилот P1–P3 × 3 модели (9 вызовов) → P4–P10 (21 вызов) после строки владельцу (весь слой > 500 ₽).

Слой текста (5 моделей) · заморожено 28.09 20:10 МСК, до первого вызова

• Канал: обёртка OpenRouter редакции chat (RQ-032) — чистый API без системного контекста агента, usage.cost из ответа = цена за карточку по квитанции.
• Модели (все принимают изображение; тариф — pricing-2026-09-28.json, $/млн input/output): openai/gpt-5.4-mini 0,75/4,5 · google/gemini-3.1-pro-preview 2/12 · anthropic/claude-sonnet-5 2/10 · deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp 0,44/1,32 · qwen/qwen3.8-max-0902 2/6.
• Сообщение: одно user — текст ../runs/prompt-SKU-P*.txt дословно + строка «Главное фото не генерируй — дай только название и описание.» (текстовые модели фото не делают; отклонение от запроса слоя изображений — в методике) + фото входа, уменьшенное до 1024 px по длинной стороне (JPEG, sips), data: URL. Без system, max_tokens 2000, температура по умолчанию.
• 1 попытка на вход, 0 правок, без отбора; сбой вызова — 1 повтор, отметка в text/runs.jsonl.
• Выход: r-api/text/<модель-кратко>/P<N>.json (сырой ответ) и .md (текст), сводка text/runs.jsonl (модель, вход, статус, usage.cost, токены, время).
• Оценка: check_facts.classify() + жёсткие выдумки из check_facts_r3.py → кандидаты → ручная сверка по классам ../facts-r3.md → text-facts.md. Площадочные требования к тексту (длина названия WB ≤ 60 симв., Ozon ≤ 200) — счётом скриптом.

Цена

Тариф API models 28.09 ~19:05 (снимок), за токен: Gemini Flash Image — image_output $0,00006; Gemini Pro Image — $0,00012 (+ reasoning $0,000012); gpt-5.4-image-2 — image_output $0,00003, prompt $0,000008. Оценка за кадр 1K: Flash ≈ $0,08, Pro ≈ $0,16, GPT ≈ $0,19 → **≈ $0,43 за вход на три модели, слой изображений ≈ 4, 3 ≈ 860₽ * *(внутреннийкурс200₽/). image_generate usage не возвращает — цена за карточку в материале = расчёт по тарифу, помечается так.

Оценка

Самооценка по паспорту (не приёмка) → слепая приёмка вместе с остальными участниками по ../protocol.md § 6. Права на выходы — не проверено (как у контроля).