медиа про еком + ии
Файл теста · r-api/text-facts.md

T01 v2 · открытая запись сравнения текстовых моделей

На десяти учебных товарах GPT-5.4 mini дала два чистых текста из десяти и четыре с грубой выдумкой. Среди пяти участников чистых текстов — четыре из 43 годных: без вычитки не годится ни один результат сравнения как гарантия для каталога. Полная стоимость DeepSeek и Qwen неизвестна из-за неполных квитанций (журнал, разметка).

Это открытая запись текстового слоя, а не новый прогон и не проверка моделей сегодня. Общая статья с результатами фото, сервисов и практическим выбором — «Нейросети для карточек товара».

Прогоны — 28.09.2026; сверка стоимости — 05.10.2026 (журнал). Редакция использовала замороженный протокол, run_text.py, итоговый журнал и сохранённые ответы. Длина названий и статистика слов — stats.md; классы выдумок — facts-r3.md. Разметка сохранена в text/facts-labels.json. Отдельную историческую квитанцию модели-разметчика, изоляцию её контекста и заявленную раньше авторскую сверку четырёх карточек нынешняя проверка не подтвердила. Поэтому эти действия не объявляем доказанной независимой приёмкой.

Итог (знаменатель — 10 входов P1–P10 на модель)

Модель Годных текстов С грубой выдумкой Только мягкая / искажение Чистых Искажение среди всех ответов с текстом, включая усечённые WB: название > 60 симв. Цена за годный текст, $ (по итоговым записям; неполнота ниже)
GPT-5.4 mini 10 4 4 2 0/10 0/7 (правило WB) 0,0013 (журнал, разметка)
Gemini 3.1 Pro 10 7 3 0 1/10 2/7 (правило WB) 0,0227 (журнал, разметка)
Claude Sonnet 5 10 7 3 0 0/10 4/7 (правило WB) 0,0074 (журнал, разметка)
DeepSeek V4 Flash Vision 7 (3 сбоя) 3 2 2 2/7 0/4 (правило WB) 0,0021 по итоговым записям; полная цена не подтверждена (журнал, разметка)
Qwen 3.8 Max 6 (2 сбоя, 2 усечены) 5 1 0 1/8 0/3 (правило WB) 0,0211 по итоговым записям; полная цена не подтверждена (журнал, разметка)

Годный текст — ответ с названием и описанием без обрыва. Сбой — finish_reason=length без текста после повтора: 2 000 токенов ушли на рассуждения (deepseek P2/P4/P8, qwen P3/P6); qwen P4 оборван на «Ремень плет», P10 — на середине. Сохранены свидетельства 59 различимых текстовых попыток: 45 ответов с текстом и 14 ответов без текста. Журнал text/runs.jsonl содержит 50 итоговых записей — по одной на пару модель/товар. Сумма стоимости этих записей — $0,4552416372; она включает пять последних сбоев, но не включает девять первых сбойных попыток перед повтором. Их ответы обрезаны, поле стоимости не сохранилось. Полная стоимость всех попыток не подтверждена (журнал, реестр сохранённых попыток).

У DeepSeek не сохранена стоимость шести первых сбоев, у Qwen — трёх. Их цена за годный текст рассчитана только по итоговым записям. У GPT-5.4 mini, Gemini 3.1 Pro и Claude Sonnet 5 повторов в сохранённом пакете нет, цена подтверждена полными квитанциями (журнал).

Что это значит для читателя

  1. В этом прогоне чистых текстов мало. Чистых — 4 из 43 годных текстов (GPT-5.4 mini 2, DeepSeek 2). Типичные выдумки одинаковы у всех: пол и возраст («подойдёт женщинам и мужчинам», «подарок детям»), размер («компактный, помещается в карман»), материал намёком («рельеф кожи», «натуральный массив»), «ручная работа» у вязаных вещей, защитные свойства («герметичность», «защищает лапы от холода»). Всё это — темы из unknown, модель их не знала (разметка, паспорта, второй круг).
  2. Дороже ≠ точнее. GPT-5.4 mini ($0,0013 за годный текст) — среди лучших по выдумкам; у Gemini 3.1 Pro ($0,0227) грубых выдумок больше, а подтверждённая цена примерно в 17 раз выше. По полной стоимости всех пяти моделей их не ранжируем (журнал).
  3. Названия не всегда укладываются в ограничение WB. Sonnet 5 превысил 60 символов в 4 из 7 WB-карточек, Gemini — в 2 (статистика, инструкция WB).
  4. Кавычки из паспорта перешли в ответы. Все 5 моделей перенесли «сердца» в название Ozon (P7), а среди разрешённых символов Ozon нет « » (сохранённая инструкция, правила названия Ozon). Перед вставкой приводите ответ к разрешённым символам.
  5. Бытовой хвост. GPT-5.4 mini в 1 из 10 ответов дописал «Если хотите, я могу ещё подготовить…» — при вставке без чтения уйдёт в карточку (ответы).
  6. На лимите 2 000 токенов были пустые и усечённые ответы. Из десяти итоговых пар модель/товар у DeepSeek три ответа без текста, у Qwen два без текста и два усечённых. В журнале — finish_reason=length; вариант с большим лимитом не проверяли, поэтому увеличение лимита не обещаем как готовое решение (журнал, протокол).

Методика и область применения

Исполнитель — Редакция Кометы. Слой текста выполнялся через OpenRouter; фото и сведения о товаре одинаковы между пятью моделями. P1–P3 — паспорта, P4–P10 — паспорта второго круга. В запросе: категория, три факта, «Неизвестно — не упоминай», фото; к общему запросу добавлялась строка «Главное фото не генерируй — дай только название и описание». Одно user-сообщение, без system, фото в JPEG до 1024 px по длинной стороне; max_tokens=2000, температура по умолчанию. Один ответ на пару модель/товар; сбой допускает один повтор, не отбор красивых ответов (протокол, исполнявшийся код).

Пять точных API-идентификаторов и исторические цены за миллион входных/выходных токенов:

Участник API-идентификатор $ input/output
GPT-5.4 mini openai/gpt-5.4-mini 0,75 / 4,5 · снимок тарифа
Gemini 3.1 Pro google/gemini-3.1-pro-preview 2 / 12 · снимок тарифа
Claude Sonnet 5 anthropic/claude-sonnet-5 2 / 10 · снимок тарифа
DeepSeek V4 Flash Vision deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp 0,44 / 1,32 · снимок тарифа
Qwen 3.8 Max qwen/qwen3.8-max-0902 2 / 6 · снимок тарифа

Тарифы — снимок в день прогона, не цены сегодня. Фактические известные затраты — в журнале и полных квитанциях, а не расчёт по прайсу. «Чистый» — без грубых, мягких и видимых искажений по сохранённой разметке. Годный — с названием и описанием, без обрыва; это не готовый к публикации текст. Для Qwen 1/8 искажений включает усечённый P10, среди 6 годных искажений 0/6 (разметка, журнал).

Новые прогоны, измерение согласованности разметчиков, модерация и продажи не проверялись. Фото при исторической разметке не открывались: видимое описывалось паспортом. Это ограничивает выводы об искажениях, а не доказывает, что модели увидели всё правильно.

Почему длины в двух файлах различаются

stats.md — черновой regex-счёт «кандидаты, не итог». facts-labels.json содержит отдельные строки названий. При нынешней сверке все 45 названий из разметки найдены в исходных ответах; длина каждой строки совпала с title_len. Для счёта превышений WB используем эти строки, а не захваченные regex-фрагменты; усечённые ответы исключены из годных. Исторические файлы не переписываем (ответы, разметка).

Ответ Черновой счёт stats Длина отдельного названия Что проверили
DeepSeek P7 346 46 Название и описание находятся на разных строках; 346 не длина названия (ответ, разметка, stats)
DeepSeek P10 345 46 Название заканчивается на «носиком»; 345 включает лишний текст (ответ, разметка, stats)
Qwen P1 9 39 Ответ начинается строкой «Главное фото», но название начинается «Кошелёк» (ответ, разметка, stats)

Знаменатели WB — только годные ответы на семь WB-входов P1/P2/P3/P4/P6/P8/P10: GPT, Gemini и Sonnet — по семь; DeepSeek — четыре; Qwen — три. У DeepSeek все четыре названия короче 61 символа, поэтому итог — 0/4. P7 относится к Ozon и в знаменатель WB не входит (правило WB, паспорта, второй круг, разметка).

Конкретные входы и примеры ответов

SKU-P1-wallet

Категория: Кошельки; площадка: Wildberries. Факты: Кошелёк; Цвет чёрный; Фактурная поверхность. Неизвестно: материал; размер; число отделений; страна изготовления; бренд. Это учебный паспорт, не характеристики продаваемого товара.

Запрос:

Сделай карточку товара для Wildberries: главное фото, название и описание.
Категория: Кошельки.
Характеристики: Кошелёк; Цвет чёрный; Фактурная поверхность.
Неизвестно (не упоминай): материал, размер, число отделений, страна изготовления, бренд.
Фото товара приложено — товар не меняй.
Главное фото не генерируй — дай только название и описание.

SKU-P7-crochetpillow

Категория: Декоративные подушки; площадка: Ozon. Факты: Декоративная подушка; Вязаная; Узор «сердца». Неизвестно: размер; наполнитель; съёмный чехол; состав пряжи; бренд. Это учебный паспорт, не характеристики продаваемого товара.

Запрос:

Сделай карточку товара для Ozon: главное фото, название и описание.
Категория: Декоративные подушки.
Характеристики: Декоративная подушка; Вязаная; Узор «сердца».
Неизвестно (не упоминай): размер, наполнитель, съёмный чехол, состав пряжи, бренд.
Фото товара приложено — товар не меняй.
Главное фото не генерируй — дай только название и описание.

Ниже — дословные фрагменты ответов на один и тот же P1. Полные ответы сохранены неизменными; квитанции и все P1–P10 — в журнале текстового слоя. Оценки и последствия — в следующей таблице.

GPT-5.4 mini · P1

Кошелёк мужской чёрный с фактурной поверхностью

Полный исходный ответ.

Gemini 3.1 Pro · P1

Благодаря такому дизайнерскому решению бумажник не только благородно выглядит и красиво переливается на свету, но и очень приятно и надежно лежит в руке, не выскальзывая.

Полный исходный ответ.

Claude Sonnet 5 · P1

Стильный кошелёк чёрного цвета с выразительной фактурной поверхностью, напоминающей естественный рельеф кожи.

Полный исходный ответ.

DeepSeek V4 Flash Vision · P1

Кошелек черный с фактурной поверхностью

Полный исходный ответ.

Qwen 3.8 Max · P1

Такая текстура практична в ежедневном использовании — на ней менее заметны следы повседневной носки, поэтому аксессуар долго сохраняет аккуратный вид.

Полный исходный ответ.

Что показывают ответы P1

Модель Фрагмент и историческая оценка Последствие для продавца
GPT-5.4 mini «Кошелёк мужской», «хранения банкнот, карт и мелочей» — грубые выдумки (ответ, разметка) В паспорте нет пола и числа отделений; эти сведения нужно сверить, а не переносить автоматически
Gemini 3.1 Pro «очень приятно и надежно лежит в руке, не выскальзывая» — мягкая выдумка (ответ, разметка) Тактильные свойства и нескользкость не подтверждены паспортом
Claude Sonnet 5 «естественный рельеф кожи» и «Компактная прямоугольная форма» — грубые выдумки (ответ, разметка) Читатель может понять материал и размер как подтверждённые свойства
DeepSeek V4 Flash Vision P1 размечен чистым: рекламная общая фраза не стала новым классом ошибки (ответ, разметка) Один чистый пример не гарантирует отсутствия ошибок на остальных товарах
Qwen 3.8 Max «приятным на ощупь», «менее заметны следы повседневной носки» — мягкие выдумки (ответ, разметка) Свойства поверхности придётся проверить вручную

Паспорт P1 и запрос показаны выше; Gemini также разделил название слэшем, которого WB просит избегать (правила WB). Это отдельное площадочное замечание, а не новый класс фактической ошибки.

Реальная ошибка DeepSeek на P10

P10 — пластиковый ковш с ручкой и носиком; в видимых признаках паспорта названы ребристые стенки. DeepSeek написал: «Прочный, гладкий и простой в уходе — легко моется и быстро сохнет». Сохранённая разметка относит «гладкий» к искажению видимого, а обещания ухода — к мягким выдумкам. Продавцу нужно убрать или проверить описание гладкой поверхности: оно противоречит паспорту. Это старый ответ и старая оценка, не новый тест (паспорт, ответ, разметка).

Происхождение входов

P1–P3 — фото с Wikimedia Commons, CC0/Own work: кошелёк, четыре ботинка, бутылка. Снимок прав сохранён при исходном тесте инфографики; те же SHA перенесены в паспорта T01. P4–P10 — CC0/Own work, URL, лицензия и SHA каждого фото в inputs-c2.json. CC0 — заявление загрузившего, независимая проверка авторства не проводилась. Факты, запросы и разбор — редакционные. Новых чужих товаров и отзывов для этого исправления не брали.

Как использовать результат

Сценарий Что выбрать по этой записи Граница решения
Несколько карточек без разработки Проверить доступные каналы и сервисы в основном тесте, затем сверить каждый текст с паспортом API-сравнение не доказывает доступность и оплату российского продавца
Разработчик, до 1 000 годных ответов GPT-5.4 mini — кандидат для следующего контролируемого прогона: два чистых текста и четыре с грубой выдумкой из десяти; известный API-бюджет рассчитан ниже (разметка, журнал) Результат не гарантирует повторяемость; разработка и вычитка не включены
Публикация без проверки человеком Ни один участник не рекомендован: чистых лишь четыре из 43 годных (разметка) Сначала сверка фактов с паспортом, независимо от цены модели

Прямой доступ к поставщикам моделей и официальную оплату OpenRouter из России в этом тесте не проверяли. Факт исторического вызова через редакционный API не означает доступность для российского продавца и не предлагает обход ограничений. Перед интеграцией нужны официальные условия канала; если их нет, этот сценарий не готов для работы.

Условный бюджет на 1 000 годных ответов при повторении среднего расхода нашего прогона, без затрат на разработку и вычитку. Исторический курс: 84,3414 ₽/$, дата в XML — 26.09.2026, выгрузка сохранена в день теста (ЦБ); это не сегодняшний курс.

Участник Известная стоимость, $ Расчёт в ₽ по историческому курсу
GPT-5.4 mini 1,3364 (журнал) 1,3364 × 84,3414 = 112,72 (курс ЦБ)
Gemini 3.1 Pro 22,6706 (журнал) 22,6706 × 84,3414 = 1 912,07 (курс ЦБ)
Claude Sonnet 5 7,3672 (журнал) 7,3672 × 84,3414 = 621,36 (курс ЦБ)

Это расчёт по известным итоговым квитанциям, а не новый расход и не прогноз успеха (журнал). DeepSeek и Qwen не включены: стоимость первых сбоев неизвестна. Затраты на вычитку не замеряли, поэтому окупаемость не заявляем. При неподходящем канале оплаты или автоматической публикации без вычитки этот сценарий не подходит.

Как спорные классы ограничивают вывод

Проверено / не проверено

Исправление

Исправлено 6 октября 2026: 64 вызова заменены на 59 различимых попыток; сумма относится к 50 итоговым записям, а не полному расходу. Уточнили максимум 259 слов, знаменатель искажений Qwen, оставшуюся грубую выдумку GPT P1 и неподтверждённую историческую сверку. Доли годных, грубых и чистых текстов не изменены (журнал, разметка, статистика).

Источники

Редакция Кометы · Как работает редакция