Словарь
Термины онлайн-торговли и ИИ: объяснения, примеры и расчёты.
Всего: 12
Контроль ложных открытий: что означает FDR в анализе ИИ-мерчандайзинга
FDR ограничивает ожидаемую долю ложных находок.
Калибровка вероятностей: почему 0,8 ещё не означает 80%
Калибровка проверяет именно вероятности.
Автообновления товаров в Merchant Center: почему они не заменяют фид
Если источник продолжает присылать старое значение, причина ошибки остаётся в вашем потоке данных.
Внешняя аналитика маркетплейсов: где данные, а где оценка
Сначала установите происхождение показателя, затем решайте, подходит ли он для закупки.
ДРР на маркетплейсах: какую выручку брать в знаменатель
Сам по себе низкий ДРР не доказывает, что продавец заработал.
Что такое re-ranking и почему он не находит пропущенный товар
Почему перестановка найденных товаров не вернёт пропущенный SKU: шесть учебных товаров, pin/hide, CSV и код.
Согласование прогнозов: почему общий спрос не равен сумме каналов
Почему прогноз бренда расходится с суммой каналов: учебный расчёт bottom-up и top-down, CSV и код для проверки.
Матчинг товаров: тот же товар, другой вариант или аналог
Чем одинаковый товар отличается от варианта и аналога: восемь вымышленных пар с ручным разбором.
Средняя цена конверсии в Директе: как считать CPA за неделю
Средняя цена конверсии (CPA) — расход на рекламу, разделённый на число учтённых конверсий за выбранный период.
ИИ-маршрутизация звонков: правильная очередь ещё не решённый вопрос
ИИ-маршрутизация звонков — определение темы обращения и выбор, куда направить клиента: к боту или в нужную очередь операторов.
Инкрементальная выручка: что рекомендации добавили к продажам
Почему выручка после клика не равна дополнительным продажам. Контроль без виджета и учебный расчёт выручки, маржинального дохода и расходов.
Что такое рекомендательная система интернет-магазина
Рекомендательная система интернет-магазина — механизм, который отбирает из каталога товары для показа покупателю: по его действиям, свойствам товаров или контексту.